2025-2031年全球人工智能生成内容（AIGC）行业发展空间及运行潜力研究报告
第一章人工智能生成内容（AIGC）行业相关概述1.1人工智能生成内容（AIGC）基本概述1.1.1基本定义1.1.2核心目标1.1.3优势特征1.1.4体系架构1.1.5内容输出1.2ﾠ人工智能生成内容（AIGC）的发展阶段1.2.1模型赋智阶段1.2.2认知交互阶段1.2.3空间赋能阶段1.3人工智能生成内容（AIGC）的主要特征1.3.1数据巨量化1.3.2内容创造力1.3.3跨模态融合1.3.4认知交互力1.4主要内容生成模式对比1.4.1PGC1.4.2UGC1.4.3AIGC第二章2022-2024年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展环境分析2.1政策环境2.1.1深度合成管理规定发布2.1.2建设人工智能应用场景2.1.3加快人工智能应用创新2.1.4人工智能服务管理办法发布2.1.5地方发展人工智能政策2.2需求环境2.2.1Web3.0时代到来2.2.2元宇宙成为新风口2.2.3数字经济取得进展2.2.4算力发展水平提升2.3产业环境2.3.1产业发展背景2.3.2产业布局状况2.3.3应用前景广阔2.3.4产业发展展望2.3.5产业发展趋势第三章2022-2024年人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析3.1人工智能生成内容（AIGC）行业发展综述3.1.1行业发展特征3.1.2行业发展原因3.1.3行业核心要素3.1.4行业生态体系3.1.5行业商业模式3.22022-2024年全球人工智能生成内容（AIGC）行业发展状况3.2.1行业发展历程3.2.2行业发展现状3.2.3主要企业分析3.2.4企业业务模式3.2.5企业布局分析3.32022-2024年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析3.3.1行业发展环境3.3.2行业发展现状3.3.3市场发展规模3.3.4主要企业发展3.3.5行业发展问题3.3.6行业发展建议3.4人工智能生成内容（AIGC）的应用场景分析3.4.1文本生成3.4.2音频生成3.4.3图像生成3.4.4视频生成3.4.5跨模态生成3.4.6策略生成3.4.7虚拟人生成3.5人工智能生成内容（AIGC）典型产品——ChatGPT分析3.5.1基本概况3.5.2主要优势3.5.3发展历程3.5.4技术路径3.5.5发展现状3.5.6应用场景3.5.7商业进程3.5.8发展瓶颈3.5.9发展潜力
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